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数字化转型已成为全球主要工业国家及龙头制造企业重塑竞争优势的战略选择,也成为增强制造业核心竞争力的重要途径。而工业物联网的深入应用正在成为加速制造业数字化转型的关键。
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8月11日,全球权威咨询机构IDC发布《2021中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告。报告显示,2020年中国工业质检市场规模达到1.42亿美元。在市场份额方面,百度智能云以14.6%继续位列第一。
IDC报告认为,工业互联网是工业数字化转型的新型基础设施。工业智能是工业数字化转型的新引擎。工业智能产业规模可期,为产业带来的增值价值日益明显。工业质检已成为工业智能领域成熟的应用。IDC预计,中国工业质检市场规模的2019-2024年复合增长率(CAGR)有望维持在30.04%。
报告进一步指出,百度智能云在工业质检领域布局较早,并具备显著优势。百度智能云不仅拥有昆仑芯片、飞桨框架、自研质检算法等自主可控的AI技术,可深度适配优化,模型效果优秀;而且其开放性的产品可赋能合作伙伴及终端用户,使之具备自主迭代能力,;同时还支持多种合作方式及拥有丰富的落地经验,2017年至今,百度AI质检已落地3C、汽车、钢铁、纺织等十余个行业,服务首钢、宝武、恒逸、一汽等客户。
据了解,百度智能云已经将智能质检升级为工业视觉智能平台,并形成以工业智能为核心的完整工业互联网平台。百度智能云的工业互联网品牌“开物”,可从业务、流程、企业经营到产业区域进行“点线面体”全方位赋能,助力工业企业转型升级,加速产业智能化进程,。
深入实施制造强国战略是我国十四五时期的重要任务。基于“云智一体2.0”全新架构,百度智能云将更加深入工业质检、安全生产、工艺优化等业务场景,推进人工智能与工业互联网、智能制造的深度融合,助力降本增效,催生新的生产方式与产业形态,发展智能工业经济。
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自2020年下半年起,面板行业走势逆转并超出预期,大尺寸LCD面板更是进入十年来最长涨价周期。2021年上半年,景气仍在持续。
TCL科技上半年业绩大增
8月9日晚间,TCL科技(000100.SZ)发布2021年上半年业绩报告,公司实现营收742.99亿元,同比增长153.29%,归母净利润为67.84亿元,同比增长461.55%。
主营业务上,以TCL华星为主的半导体显示业务实现营收407.56亿元,同比增长108.88%。TCL科技称,这主要受益于行业景气上行,叠加公司自身产能高速增长和产品结构改善等因素。
财报显示,TCL科技的高世代产线从2020年的3条增加到了目前的4.5条,主要原因在于其收购的三星苏州产线(t10)实现并表,以及在建的深圳超高清显示项目(t7)一期完成爬坡。
TCL科技表示,到2025年,随着t7和在建的广州LCD(液晶显示)产线(t9)达产,公司将具备6条高世代产线。行业分析机构Omdia表示,2021年TCL科技TFT-LCD面板产能市占率为13.8%,排名全球第二;到2025年,该数据有望提升至18.2%。
根据财新报道,TCL科技以大尺寸LCD面板见长,但在中尺寸尤其是IT领域尚存短板。t9产线产能将主要投入中尺寸领域。相关机构分析称,该产线投产后,TCL科技在笔记本电脑面板市场的份额有望上升至24%,成为全球第二大供应商。
“硬核”的格创东智是怎样炼成的?
总体来看,TCL目前有三大类制造产业,一是以华星光电为代表的液晶面板;二是以天津中环为代表的光伏和半导体材料;三是传统智能终端和家电。
丰富的场景正在为TCL工业互联网业务快速上坡“搭桥修路”。2018年,TCL孵化创立格创东智,并亮出了“三张牌”:聚焦生产现场,聚焦工业数据价值变现,聚焦赋能先进制造业数字化转型。
TCL孵化格创东智之初,就瞄准了工业互联网落地的两大痛点,一个是平台标准化的问题,如何适应不同制造场景;另一个是IT与OT融合的问题,如何使补齐离散制造业信息化弱项与新技术落地同步来走。
TCL实业控股股份有限公司副总裁、格创东智CEO何军表示,新技术落地推动数字化转型时,整个生产力的提升需要在生产关系上做变革。
成立3年多来,格创一方面与TCL和产业端形成“铁三角”,紧紧围绕场景化做工业互联网落地;另一方面向内修炼“功力”,利用新技术和中台技术,重构整体的系统。
格创急需打一场胜仗,激励整个业务部门牵头做数字化转型。何军称,这里面很关键的就是我们要把核心的场景筛选好,哪些核心场景先动,哪些场景跟上。通过在核心场景的整体规划,推动技术在业务增效上的赋能。
对于场景的瞄准与掌控,也让格创延续了新技术的研发力,何军表示,这一研发主线不是底层的研发能力,而更多地是集成能力,这涉及到整个系统的理解,以及快速的实施能力。
何军谈到,中国企业目前的情况是非常难做单点系统的突破,推动制造业数字化转型的关键在于能否有一个丰富的解决方案,同时能否做硬件和工业装备之间的集成。
据了解,格创拥有一个比较庞大的装备团队,全部由TCL工厂内部做工业设备开发和集成人员组成,集中优势做工业装备的软件开发和非标集成。
在中台方面,格创拥有自己的工业物联网平台、AR平台,当然格创更多还是专注在先进制造业,这主要是因为华星光电和中环都是设备驱动型,都属于先进制造业,而这也造就了格创如今的平台特点。
另外,基于多元化场景沉淀下的丰富数据这一先天优势,在数据应用方面,格创正在通过算法和机器学习构建新的工具,我们认为这些工具是真正推动工厂转型升级的关键点,何军表示。
工业互联网能广泛连接各种半导体生产要素,全面获得、存储、管理和分析与品质相关的实时数据,解决数据缺失问题。 以半导体制造中的CMP为例。其实要控制生产变异,提升半导体制造的良率,要做到三点:第一,需要在生产过程中获得全面的数据,监控生产环境;第二,还需要获得品质全检数据,进而监控生产品质参数的变异性;第三,能实现实时工程过程反馈和控制,保障生产系统的波动处于稳定的最优受控状态也是关键。
简单来讲,就是要形成一个全面实时数据分析和工程过程控制EPC的品质控制闭环,通过持续地调整和优化操作变量来补偿生产变异对制程所造成的干扰与影响,保持输出产品品质的稳定。
而这三点也就构成了基于工业互联网的 R2R 批间控制方案的核心架构。
坐拥场景,深入场景
坐拥TCL现有的场景基础和数据积累,格创除了有了技术快速创新与落地的优势和专长,在场景应用上也正在多点突破。例如从华星光电孵化出来的MFA多因子分析工具,目前在很多新型半导体企业有非常好的应用;面向工业AR的视觉检测系统“天枢”,除了在集成电路行业应用外,还广泛应用在众多离散型制造业。
值得一提的是,格创MFA多因子分析工具是格创东智自主研发的、针对工业大数据分析的多因子分析建模工具,帮助生产工程师高效建模,深度挖掘数据价值。利用MFA,可实现品质分析、品质预测、设备预测性维护等数字化解决方案。MFA目前已在面板、半导体、芯片、电子、汽车零配件、能源等行业广泛运用。
例如在汽车制造领域,东智MFA化身为看不见的“算法工程师”,帮助工艺工程师使用算法模型对设备工艺参数监控、预警与优化,从而提高产品品质提升效率。
当面对体量大、维度高、关联关系复杂的工业数据时,制造企业却往往面临着分析手段和方法单一、多数据维度分析效率低、数据挖掘人才缺乏等问题,格创东智MFA正是为了解决这样的问题而生,何军指出。
此外,格创东智还为格力电器打造了在线智能品质分析系统,将天枢AI视觉检测系统应用在格力电器的SMT生产线,实现品质提升。据统计,截至目前,格力SMT产线的复判比例已降低至5%以内,减少了80%复判人工作业量,预计每年直接效益百万元。
这些效益非常明显,何军称,拿华星来讲,我们从2017年就开始推动全面的智能制造,到如今已经4年的时间,我们对华星直接的效益已经是超过2亿元人民币,还不包含一些间接的收入价值贡献。
行业较为知名的案例是,在TCL华星光电的显示面板产线上, 格创东智为TCL华星光电打造的ADC(人工智能自动缺陷分类系统),这是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。
面板属于精密仪器,对产品良率的要求非常高,但是面板的一些细微瑕疵微小,不容易被检测出来。过去,在液晶面板生产流水线上,工业缺陷检测大都依赖人工判定,因此有一个专门的判片部门,员工盯着电脑看图。
将AOI(自动光学检测)设备拍照的结果用人眼判别,根据缺陷形态对缺陷分类,以确定质量是否达标,这个环节往往面临几个困扰,第一,招工特别难,人员培养需要时间,第二,人工判定准确率的稳定性尚有提高空间。
随着ADC(人工智能自动缺陷分类系统)的引入,情况大为不同。据悉,ADC系统利用大数据、AI深度学习、机器视觉等最新技术,将产品图像与已知缺陷图像库进行比对,通过先进的算法模型,智能检测缺陷种类,自动分析异常并给出解决方案。通过该系统与现有检验流程的集成,还能够迅速启动和运行该解决方案。
何军表示,生产过程中,提升效率与良品率是关键。用人工智能来替代人眼,是希望更好地去减少过去人工判断带来的误差。另一方面人的经验是有高有低的,我们希望把人积累的经验用算法模型固定下来后提高准确率。
“对比传统的人力判片方式,检测效率大幅提高,整体生产效率提升6%;避免因人员主观检测造成的偏差,准确率提升2%;减少人力成本,综合效益提升1500万/年。”TCL华星光电现场技术人员介绍。
写在最后
格创东智以“格物智,创兴邦”命名,蕴含以科技创新实现制造强国的初心。2020年获得顶尖投资机构云锋基金亿元级A轮融资,成为云锋基金在工业互联网领域的首次投资。
作为行业领先的工业互联网公司,格创东智为客户提供从边缘数据采集、工业大数据分析到顶层应用开发的一站式解决方案,致力于为中国先进制造业提供可靠的国产软件。
如今的格创东智已从丰富的实践案例中沉淀了深厚的工业机理模型,进行跨行业赋能,在集成电路、新型显示、半导体分立器件、半导体材料、通信设备、新能源、石油石化、汽车零配件、机械等三十余个行业中打造上百个数字化转型案例,孵化出多款通用型“明星产品”。
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集成基于云的地球科学图像平台与地球数据管理和建模工具,助力解决地球、环境和能源挑战
宾夕法尼亚州,埃克斯顿——2021 年 8 月 3 日——基础设施工程软件公司Bentley Systems, Incorporated(纳斯达克股票代码:BSY)今日宣布,其旗下业务部门 Seequent 已收购 Imago Inc,该公司是一家基于云的软件开发商,致力于采集和管理地球科学图像。此次收购扩展了 Seequent 的技术解决方案组合,同时也增强了云功能,将帮助地球科学家和工程师解决地球、环境和能源挑战。
基于云的 Imago 平台支持采集、编目和审查任何来源的钻芯和钻头图像,可以为勘测和坡度控制等地质工程全过程提供支持。随着 Imago 机器学习的不断演进,地质数据解译将跃升到全新水平。
世界各地的采矿公司将 Imago 的解决方案与地质数据管理和建模工具结合使用,团队能够利用即时可用的优质图像更自信地做出更具效益的决策。Seequent 已将其旗下的 Leapfrog、Oasis montaj、Target 和 Minalytix MX Deposit 与 Imago 的解决方案相集成,地质学家、工程师和其他项目参与方能够更轻松地从地球科学图像中获取知识和信息。其目标是释放采矿业和其他行业的巨大潜力,将图像数据转化为对地质活动富有意义的见解。
Seequent 首席执行官 Graham Grant 表示:“欢迎 Imago 团队加入我们,帮助 Seequent 迈向云端,这是激动人心的一步。我们将继续探索提供新技术和解决方案的方法,以解决工作流挑战,提高运营效率,并为正在解决世界上一些重要土木工程、环境和能源挑战的用户提供更大的价值。此次收购彰显了 Seequent 的持续成长动力,同时也表明了我们为全球所服务的行业作出积极贡献的坚定决心。”
Imago 的联合创始人 Federico Arboleda 表示:“作为菲尼克斯和珀斯的一个小团队,我们很荣幸加入 Seequent,我们将能够大幅扩展 Imago 在采矿业和其他市场的解决方案。我们创建 Imago 是为了帮助采矿公司管理大量的地质图像,并释放地球科学图像的巨大价值。在地球科学领域,图像数据成为越来越重要的数据源——它可能来自钻芯照片、高光谱、航拍照片、无人机和手持设备等任何来源。随着自动化需求的增加,将图像数据转化为信息会变得更加重要。“
有关更多信息,请访问 https://www.imago.live/.
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关于 Seequent
Bentley 公司旗下的 Seequent 在开发面向地球科学和工程设计解决方案的强大地球科学分析、建模和协作技术方面处于世界领先地位。我们的解决方案可用于分析复杂数据、管理风险,并帮助人们最终就应对地球、环境和能源挑战做出更佳的决策。
Seequent 软件广泛应用于全球的大型项目,包括公路和铁路隧道施工、地下水探测和管理、地热勘探、海底基础设施测绘、资源评估和核废料地下储存。
Seequent 的全球业务范围包括其位于克莱斯特彻奇的总部、位于克莱斯特彻奇和加拿大的研发中心,以及遍布亚太地区、非洲、南美洲、北美和欧洲服务组织的办事处网络,为 100 多个国家/地区提供领先的地下解决方案。有关更多信息,请访问 www.seequent.com 或在 LinkedIn 或 Twitter 上关注 Seequent。
关于 Bentley Systems
Bentley 软件公司(纳斯达克股票代码:BSY)是一家基础设施工程软件公司。我们提供创新的软件解决方案,致力于推动全球的基础设施进步,推动全球经济和环境的可持续发展。专业人士和各个规模的组织利用我们行业领先的软件解决方案来设计、建造和运营公路和桥梁、轨道交通、给排水、公共工程和公用事业、建筑和园区以及工业设施。我们的产品包括用于建模和模拟的基于 MicroStation 的应用程序、用于项目交付的 ProjectWise、用于资产和网络性能管理的 AssetWise、以及基础设施数字孪生 iTwin 平台。Bentley 软件公司拥有 4,000 余名员工,服务于 172 个国家/地区,年营收逾 8 亿美元。
© 2021 Bentley Systems, Incorporated.Bentley、Bentley 徽标、AssetWise、Imago Inc、iTwin、Leapfrog、MicroStation、Oasis montaj、ProjectWise、Seequent、Seequent 徽标和 Target 是 Bentley Systems, Incorporated 或其直接或间接全资子公司的注册或未注册商标或服务标志。其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标。
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交所科创板上市委员会2021年第66次审议会议于9月9日召开,审议结果显示,旷视科技有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求。这是今年过会的第302家企业。旷视科技科创板上市首发获通过,成为“AI四小龙”中第二家登陆科创板的公司。
旷视科技成立于2013年1月30日,是一家聚焦物联网场景的人工智能公司,以物联网作为人工智能技术落地的载体,通过构建完整的AIoT产品体系,面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案,实现人工智能的商业化落地,创始人为印奇、唐文斌、杨沐,三人都曾就读清华大学计算机科学实验班(“姚班”)。
旷视科技的核心技术产品是AI生产力平台“Brain++”,由深度学习框架MegEngine(天元)、深度学习云计算平台MegCompute以及数据管理平台MegData组成,核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力,算力的共享、调度和分布式能力,算法的训练、推理及部署能力,覆盖从AI生产(输出算法模型)到应用(实现算法工程化封装)各环节。“Brain++”可实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给,解决AI研发门槛高、成本高和效率低的问题。
2021年上半年,旷视科技的营收为6.69亿元,较2020年同期的3.50亿元增长91.14%,增速较快,但对比行业来看并不算出色。招股书显示,2018-2020年,同行业可比公司平均增长率分别为430.57%、108.67%、20.79%,而旷视科技同期的业务收入增长率则分别为181.19%、47.47%和10.38%。
旷视科技2018至2021年上半年净亏损分别为28.00亿元、66.43亿元、33.26亿元和18.58亿元;扣非后的净亏损分别为5.65亿元、12.49亿元、15.47亿元和9.29亿元;经营活动产生的现金流量净额分别为-7.47亿元、-15.91亿元、-10.32亿元。
对于亏损原因,旷视科技解释称,一方面主要是优先股公允价值变动(优先股公允价值变动导致的对净利润的影响金额为9.25亿元),另一方面是公司作为人工智能领域的创新驱动型企业,尚处于创业期,报告期内投入大量资源用于系统层、算法层、操作系统及AI重新定义硬件的研究,同时在业务拓展方面也加大投入。报告期内,公司期间费用合计分别为40,190.59万元、121,013.10万元、165,195.79万元及 134,892.28万元,占各期营业收入的比例分别为132.29%、141.65%、131.13%及188.29%。
其中研发投入,据招股书,2018年至2020年分别为6.06亿元、10.35亿元和9.99亿元,分别占总收入的70.94%、82.15%及71.87%。旷视科技的研发可以分为基础性研究和产品及解决方案开发两个层面,基础性研究层面主要负责研究人工智能基础科学和算法模型,由旷视科技下设旷视研究院负责;软硬件产品及解决方案开发系在研究院基础研究成果的基础上,由各业务线将公司的人工智能技术与客户需求相结合,进行工程开发、操作系统及产品开发,形成对应的“软硬件一体”的产品及解决方案。
针对目前中国的AI公司亏损上市的情况,投资者和市场已经见怪不怪了,并对其发展倾注了几大的关注。不过中国软件网认为,市场不应忽视这些AI公司发展中的风险因素,不能夸大其赢利的预期。