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8月25日,西门子数字化工业软件“2022大中华区 Realize LIVE 用户大会”在线上正式拉开帷幕。大会以“驱动数字化转型,引领创新时代”为主题,分享西门子数字化工业软件如何帮助各行业、各规模企业实现数字化成功、打造差异化价值;同时云集众多业内专家、西门子合作伙伴及客户于一堂,围绕云计算、人工智能、汽车电子、工业物联网等热门议题展开交流,探索新科技在工业场景中的融合应用,解析企业如何在当今复杂挑战下借创新之力实现“有质发展”。
植根百年 铸造中国工业“软”实力
2022年恰逢西门子进入中国市场的第150年。 150年间,西门子始终伴随着中国现代化进程的脚步,以持续创新和规模化应用为中国产业数字化转型和可持续发展贡献力量,而工业软件作为推动数字化转型的重要引擎,在西门子的工业版图中扮演着极为关键的一环。
在大会的开幕演讲中,西门子数字化工业软件高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明重申工业软件之于西门子中国百年发展之路的积极作用:“自1872年至今,西门子与中国的工业、基础设施、交通和医疗各领域客户及合作伙伴不断构建数字化生态和绿色生态,在此过程中,作为产业数字化催化器的工业软件也在持续发展和进化:从最初的PLM到今天包括机械,电子,软件设计、云化IoT操作系统和低代码开发在内的全栈式解决方案,打造产品数字孪生,生产数字孪生和性能数字孪生,以产业数字化及数字产业化为主线,在提升西门子自身的‘软’实力的同时,也为中国企业建立数字化转型的‘软’实力。”
梁乃明随后分享了西门子数字化工业软件在中国的最新落地成果:从为刚完成C919试飞任务的中国商飞搭建基于私有云的工业物联网平台和低代码平台;到帮助百年酱料企业李锦记集成数字化和自动化,实现更高的生产灵活度及产品质量,西门子的工业软件已经渗透至各行各业,深入中国的社会发展与人们的日常生活。梁乃明表示:“工业软件是智能制造实现高质量发展核心要素,在中国市场的多年耕耘已经让我们深度融入中国发展的新格局,我们将继续携手更多合作伙伴推动行业融合创新,帮助中国工业企业激发内生增长动力,共同赋能美好生活。”
打破OT/IT壁垒 塑造新一代融合环境
数字化变革需要整体性思维和全链条覆盖。西门子Xcelerator通过集成的技术,服务和工业知识为客户带来有针对性、定制的、全面的数字化转型方法论,通过IT与OT的融合以及全面的数字孪生,打通从工厂控制软件到边缘计算设备、从芯片到城市的所有环节。西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn在其主题演讲中详述了Xcelerator对于新一代融合环境的全链赋能,包括Xcelerator软件如何帮助全球企业利用可执行的数字孪生实现优质运营,使用半导体生命周期管理解决方案建立从芯片设计到机械设计的数字思维,通过Teamcenter产品成本分析管理系统连接产品成本与二氧化碳排放,以及用简便易用的低代码平台实现工厂优化等方面。
针对企业打造可持续和弹性供应链的强烈需求,Tony Hemmelgarn重点介绍了西门子新的智能供应链解决方案: “西门子智能供应链解决方案包含供应链规划、供应链执行、供应链可见性和MES,可为整个供应链提供从提货到交货的端到端的可见性,有效增强协同能力,提高客户业务弹性和精度。”
剑指“轻量化” 以生态向未来
反复的新冠疫情对制造业带来短期冲击和长远影响,企业对于精益生产、异地协同的需求不断增强,云计算正在与工业软件释放连接价值,并渗透至制造业生产的核心场景,同时为成长型企业加入数字化赛道提供机会。西门子洞悉这一趋势,近年与亚马逊云科技、阿里云、腾讯云等领先的云计算服务提供商携手构建云生态,帮助各规模企业直面工业难题。在大会期间,梁乃明宣布西门子数字化工业软件将与亚马逊云科技合作,于今年秋季面向中国客户推出“Xcelerator 即服务”(Xcelerator as a Service),以高可访问性、可扩展性及灵活性的云工业软件帮助中国企业降低产品设计和生产复杂度。亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛在会中分享了双方此次合作的最新进展与意义:“亚马逊云科技与西门子的全球合作已持续了十个年头,十年间,我们不断深化合作,合力加速推进工业领域的数字化。Xcelerator as a Service 能够为企业提供全新的制造洞察与流程自动化能力,并部署互联服务,为任一阶段的数字化进程提供定制化的解决方案。“
与此同时,作为西门子数字化工业软件开放生态的核心价值所在,客户的丰富实践经验与专业沉淀不仅为行业发展提供参考,也可进一步反哺生态的设计与完善。会上,上海汽车集团股份有限公司旗下乘用车公司数据与信息系统部总监杨敏分享了上汽乘用车的数字化转型之道,介绍上汽乘用车如何借助于西门子低代码开发平台快速开发软件,落地数字化场景,赋能生态构成;戴尔科技集团全球副总裁暨大中华区售前系统工程部总经理杨捷则分享了如何利用戴尔科技的现代化IT基础架构,结合行业特点和应用场景需求,与西门子软件相协同,为工业企业打造敏捷、稳固的数字化转型IT基础架构底座,帮助企业直面数字化挑战、加速数字化转型。
“扬帆乘浪,扶摇借风,西门子数字化工业软件通过数字化升级与应用创新,推动中国制造业持续发展,实现降本增效,转型升级。面对工业软件轻量化、定制化、智能化等趋势,我们将继续坚持开放理念,与产业链上下游协同发展,融通产业碎片,凝聚数字化生态新动能,与中国携手共赴下一个百年辉煌!” 梁乃明表示。
撰稿人:吴泳江
编辑:郭莹
责任编辑:吴泳江
审核人:周晟宇
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近日,西门子数字化工业软件 “2022大中华区 Realize LIVE 用户大会” 于线上成功举办。期间,西门子低代码携手客户和合作伙伴带来了精彩的主题演讲,分享了西门子低代码平台在中国市场推广的经验和挑战,并重点介绍了企业级低代码平台在数字化落地中的战略价值。
入局中国市场一年多以来,西门子低代码亦探索出了高度贴合本地市场环境的‘三步式’进阶策略,即低代码的社交化、个性化和智能化。社交化强调将低代码从个人IT实践延展为集团式语言和技术暗号,从而真正为企业级组织重塑整体人员的IT行为模式;个性化着力行业企业技术栈的原生基础,无论组织机构的核心系统差异,西门子低代码都能实现有效衔接及融合;智能化则是对人工智能(AI)辅助开发流程的高度概括,覆盖性能调优、页面绘制和逻辑编排,赋予开发人员前瞻性架构理念。
不仅如此,西门子低代码还推出了“2022人才培养教学合作计划”,一是通过分布在全国各地的多所合作学院推广西门子低代码大学课程,有体系地培养1000名掌握低代码技术的大学生,实现产教融合,释放更多市场潜力;其次是通过西门子低代码校园创新大赛,于今年7~10月期间,号召200+学生参赛,带动500+学生参与低代码学习。具备了新技术理论知识和实践经验的学生能够在就业时发挥新技能,不仅为生态企业输送了初级岗人才,也为社会的数字技术创新提供了强大动力。
快速发展的西门子低代码
2005年Mendix公司在荷兰成立,其最初的目标是希望用可视化的编程方式打通业务和IT,让开发更快更便捷。在最初的九年Mendix公司默默无闻,直到2014年被Gartner发现,从而进入大众的视野。随着云技术的产生和普及,低代码成长为一个独立的赛道,而Mendix公司在其中排名前列。2018年,西门子收购Mendix公司。2021年,Mendix公司(西门子低代码)随着西门子一起走入中国。
作为第一家将研发中心设立在中国的低代码国外厂商,西门子低代码先后在成都、上海设立了研发中心,一方面积极推进与中国本土云平台、生态的协作,另外也把国内的优势内容和可视化、智能化研发技术输出到国外。如今,西门子低代码在全国已有超过50家合作伙伴,覆盖30多个行业,同时建立了专门的中国区论坛,这是目前国内唯一的通用低代码中文社区,99%的问题都可以在上面得到答复。除此之外,西门子低代码还建立了本地应用商店和本地开源组件库,通过一系列的开放平台服务国内企业、用户和开发者。
丰富、多元、个性化的应用场景
过去一年半的时间中,西门子低代码与大量不同类型的企业建立了广泛合作,汽车及零部件企业、医疗、金融、互联网等等,这其中既包括原有西门子的生态合作伙伴,也包括新拓展的用户。
对于国内制造企业来说,很多企业的信息化建设是具备一定基础的,除底层的核心系统外,也包括技术中台、数据中台,而面对不断变化的市场需求往往要求企业能快速开发出轻量化的应用,传统的开发模式在这种情况下就显得缺乏灵活性。
比如由于疫情的影响,汽车芯片紧缺,使得很多车生产出来无法直接交付,需要等待芯片到货完成安装后才能出厂。因此,几万半成品车亟待管理。为了应对这前所未有的挑战,上汽乘用车借助西门子低代码仅仅用了两周的时间就把相关应用开发出来了。同样,在制造领域的ME部门应用和QMS系统,这些在原有的核心系统也是有的,但是原有的核心系统也是在不断变化的,低代码来做新的应用可以很好的跟上企业需求的不断变化 。
企业数字化转型过程中,手里的武器已经很多了,随着云、物、移、大、智的日益成熟似乎没有什么是实现不了的,低代码的出现是不是仅仅为了降低开发的难度?对于这个问题西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭的解读是“每个技术栈在解决各自问题的同时也在创造一些新的问题,包括自己本身也越来越复杂,所以在这个时候引入低代码,可以把其他技术栈融合盘活,这些就是All-in-One,所有技术栈可以被我们集成,达到简化整体技术栈的作用。”
阮铭 西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师
西门子Mendix公司中国区总经理王炯表示:“从宏观上讲,高质量发展是中国当下以制造业为代表的千行百业的主旋律,低碳环保也是能源、汽车、快消等制造行业发展的刚性需求,而数字化转型能够帮助企业提升生产运营的效率和响应市场的速度,同时能够解决降碳节能的需求。从微观上看,企业数字化转型最主要的矛盾来自核心系统提供的功能过于‘标准化’和市场的‘定制化’需求层出不穷,而低代码能够帮助企业满足业务定制化这一场景需求,帮助客户实现‘敏态’业务需求的快速、高品质开发。西门子低代码正是抓住了这一主要矛盾,以领先的低代码技术开发和完整的中国团队,以及分布全国经验丰富的实施商合作伙伴,在不到两年时间之内赢得多个行业国内客户的认可,而这一切也才刚刚开始”。
王炯 西门子Mendix公司中国区总经理
撰稿人:吴泳江
编辑:郭莹
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审核人:周晟宇
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GTC大会从不让人失望,这此也不例外。
2022年秋季 NVIDIA在GTC大会上发布的产品和技术包括:全新Ada Lovelace架构RTX 6000专业卡,第二代基于Ada Lovelace架构的OVX服务器集群,全新的Omniverse开发工具特性,针对虚拟形象Omniverse Avatar Cloud Engine技术,高清多人大容量视频会议Maxine SDK,基于云原生Omniverse的一系列开发工具、数据存储、数据调度等等,不胜枚举。对于笔者来说,众多耀眼的新产品、新技术中,关于元宇宙的部分依然显得份量十足。
元宇宙
从诞生之日起,元宇宙就兼备了受关注和饱受争议的特质,似乎没有人能完整,准确的说明什么是元宇宙,未来的元宇宙到底是什么样子。在NVIDIA看来,元宇宙是一个包罗万象的东西,而且元宇宙可能是下一代互联网的目标,或者最终的生长形态。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“元宇宙也被称为3D互联网,其将通过由USD进行描述的虚拟3D世界连接起来,并通过模拟引擎进行查看。通过云端的Omniverse,我们可以连接世界各地的团队,共同设计、构建和运行虚拟世界和数字孪生。”
NVIDIA Omniverse Cloud
近几年来,以西门子为代表一批传统制造业设备与工业软件供应商正在与NVIDIA开展更加广泛和深入的协作,推动Omniverse Cloud和NVIDIA OVX™等基础设施在制造业的应用。西门子数字工业软件公司总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn表示:“西门子Xcelerator数字商业平台的核心设计原则是开放的生态系统。我们十分高兴能够扩大与NVIDIA的合作范围,通过连接西门子Xcelerator和Omniverse Cloud来赋能工业元宇宙,我们可以支持企业在元宇宙中远程连接他们的组织机构,并在整个产品和生产生命周期内进行实时协作。” 虽然现阶段在工业界元宇宙所能带来的实际价值似乎还缺少有力的证据,但NVIDIA对元宇宙相关产品的推动力在不断增强,在制造业的应用场景也在不断丰富。
Omniverse Cloud服务包括:
- Omniverse Nucleus Cloud:让3D设计师和团队能够自由协作并访问基于通用场景描述(USD)的共享3D场景和数据。Nucleus Cloud使任何设计师、创作者或开发者都能够保存更改、共享、进行实时编辑并在任何地方查看场景中的变化。
- Omniverse App Streaming:使没有NVIDIA RTX™ GPU的用户能够流式传输Omniverse参考应用,例如Omniverse Create(一款设计师和创作者用于构建基于USD的虚拟世界的应用)、Omniverse View(一款用于审核和批复的应用)和NVIDIA Isaac Sim(用于训练和测试机器人的应用)。
- Omniverse Replicator:使研究者、开发者和企业能够生成物理级精确的3D合成数据并轻松构建自定义合成数据生成工具,从而加快感知网络的训练速度和准确性,轻松地与NVIDIA AI 云服务进行集成。
- Omniverse Farm:使用户和企业能够使用多个云实例扩展Omniverse任务,例如渲染、合成数据生成等。
- NVIDIA Isaac Sim:这个可扩展的机器人仿真应用与合成数据生成工具可驱动物理级精确的逼真虚拟环境,以便开发、测试和管理AI机器人。
- NVIDIA DRIVE Sim™:这个端到端仿真平台通过运行大规模、物理级精确的多传感器仿真,支持自动驾驶汽车从概念到部署的开发和验证,可以提高开发者的生产力并加快产品上市时间。
RTX 6000
RTX 6000 系列专业卡基于全新的Ada Lovelace 架构,融合了最新的渲染、AI和着色器技术,具有48GB GPU内存,能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟以及构建虚拟世界所需的各种构件。在NVIDIA的元宇宙布局中,RTX 6000同样扮演着重要角色,它能够结合NVIDIA Omniverse™ Enterprise,成为元宇宙构建内容和工具的重要平台。NVIDIA RTX 6000主要特点包括:
- 第三代RT Core:吞吐量是上一代的2倍,能够同时运行具有着色或去噪功能的光线追踪技术。
- 第四代Tensor Core:相比上一代AI训练性能提升近2倍,扩展支持FP8数据格式。
- CUDA core:单精度浮点吞吐量最高达到上一代的2倍。
- GPU内存:具有48GB GDDR6内存,可处理大规模的3D模型、图像渲染、模拟和AI数据集。
- 虚拟化:将支持用于多个高性能虚拟工作站实例的NVIDIA虚拟GPU(vGPU)软件,使远程用户能够共享资源并驱动高端设计、AI和计算工作负载。
- XR(扩展现实):视频编码性能相比上一代产品提升近3倍,可使用NVIDIA CloudXR流式传输实现多个XR会话同步。
NVIDIA RTX 6000
NVIDIA OVX
NVIDIA专业可视化业务副总裁Bob Pette表示:“大规模数字孪生正在重新定义几乎所有行业在物理世界中的规划、设计和构建方式,NVIDIA OVX将为构建工厂、建筑和整座城市等最复杂的数字孪生提供其所需的新一代算力支持。”
由Ada Lovelace GPU驱动的NVIDIA OVX计算系统
新一代OVX系统由基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架构的NVIDIA® L40 GPU赋能,能够为构建复杂的工业数字孪生提供强大的算力和性能支持。
L40 GPU包含第三代RT Core和第四代Tensor Core,能够为在OVX系统上运行的Omniverse工作负载提供强大功能,包括加速的光线追踪和路径追踪材质渲染、物理级精确的模拟以及逼真的3D合成数据生成。L40也会在主要OEM厂商的NVIDIA认证系统服务器中提供,以驱动数据中心的RTX工作负载。
除了L40 GPU之外,全新NVIDIA OVX还内置NVIDIA ConnectX®-7 SmartNIC,可提供更强大的网络和存储性能,以及实现真实数字孪生所需的精确时间同步。ConnectX-7支持每个端口200G网络速率和快速在线数据加密,能在加快数据传输速度的同时,提高数字孪生的安全性。
结语
对制造企业来说,在向智能制造前进的过程中从不缺少新概念,有的概念最终成为主流,而有的像流星一闪而过。当下,我们感觉欣慰的是,制造企业对新概念的免疫力越来越强大,是否能够真正为企业提升效率、降低成本、促进创新在考评系列中越来越重要。
元宇宙持续保持着高热度,无论元宇宙如何演进,以何种形态最终呈现,背后都以强大的算力为支撑。作为新一代制造业基础设施,算力对制造业数字化转型有重要意义,没有强大的计算处理能力,智能制造无从谈起。从这个角度来说,NVIDIA作为元宇宙的积极推动者,其所具有的强大的算力,比元宇宙概念本身更让人有信心。
撰稿人:吴泳江
编辑:郭莹
责任编辑:吴泳江
审核人:周晟宇
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8月25日,西门子数字化工业软件“2022大中华区 Realize LIVE 用户大会”在线上正式拉开帷幕。