云生、云治、云创，亚马逊云科技为制造业打造可持续发展新引擎

日前，亚马逊云科技宣布，将从“云生、云治、云创”三个维度携手可持续发展领域的合作伙伴，赋能客户实现可持续发展目标。亚马逊云科技将构建绿色的云基础设施、提升其云服务的硬件和软件的效率、开发可持续发展重点场景的解决方案，助力客户实现数字化转型和可持续发展。

据了解，“云生”是指亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，并帮助企业迁移上云，以减少碳排放。在这此过程中，亚马逊云科技打造了高可用的基础架构，并调整改善数据中心的冷却方法，降低能源和水资源的利用，以实现可持续发展。数据显示，迁移上云后，亚马逊云科技可将客户的碳足迹降低近80%。

“云治”指亚马逊云科技提升云服务的硬件和软件的效率，优化客户云上工作的负载 ，提升云上应用的可持续。据介绍，亚马逊云科技推出的基于ARM架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量；全栈的无服务器技术能够通过极致伸缩能力为应用程序实现资源的绝佳利用率，优化能耗表现。同时，亚马逊云科技还提供良好架构框架可持续发展支柱设计原则，帮助用户按照可持续发展最佳实践构建云上应用。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，赋能客户实现可持续发展目标。

 
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示， “虽然整个行业、客户、合作伙伴都处在可持续发展的早期阶段，但已经有越来越多的企业在快速响应这一趋势，探寻各种各样的数字化解决方案，把数字化转型和可持续发展两个引擎同时抓起来，亚马逊云科技愿意成为可持续发展领域的探路者，也成就这一领域的其他探路者。”
以某汽车厂商构建碳排放计算平台为例，汽车生产过程中90%的碳排放来源于零部件供应商和物流供应商。然而大多数厂商目前面临着供应商的碳排放数据难以收集，数据真实性难以保证；供应商来自不同国家和不同行业，涉及多个碳排放的计算标准，碳排放计算非常复杂等普遍痛点。
对此，亚马逊云科技为碳排放计算平台的数字仪表板提供了三个视角：
一是公众视角。借助于微信公众号和小程序，向顾客展示企业的碳减排目标和计划，对供应商的管理，以及取得的进展, 以提高最终用户对品牌的认同感；
二是供应商视角。让供应商看到自己在行业的碳排占比排名，看到实际排放量和计划排放量的差距，增加供应商进行碳减排动力；
三是企业视角。车企希望看到企业碳排放的基线，历史趋势，并将供应商根据行业分类进行碳排分析，通过具体的活动与碳排放数据结合获得洞察，去指导供应商采取减排措施。

整车厂商可以通过使用亚马逊云科技物联网技术收集能耗数据，能够便于实时跟踪碳排放情况。同时，在开发的过程中，集成多个行业的温室气体核算方法，能够解决了碳排放计算标准多样性的问题；此外，基于碳数据湖，实现了碳排放数据仪表板的可视化功能，可以赋予企业自主管理碳排放的能力。

另外，在制造业的可持续供应链风险管理场景中，以某风机制造商的“供应链风险管理”为例，众所周知，风机制造供应链是非常复杂的多层级关系，供应链风险管理不能只依赖第三方的可持续发展评价，还需对供应商的经营状况及舆情进行实时风险分析管理，快速响应负面事件。对此，亚马逊云科技帮客户通过Amazon Neptune图数据库构建了供应链的多层级关系，并利用自然语言处理对舆情信息实时分析、分类，做到对供应链可持续发展的全面评价。

再比如在交通运输行业，以往卡车运输是一个庞大但低效的行业，卡车司机每年行驶的里程中40%是空驶，这意味着时间和燃料的高成本浪费。CONVOY通过使用亚马逊云科技的机器学习技术，优化了托运人和卡车司机的匹配。通过减少空驶里程，节省燃料从而降低碳排放，此外货拉拉的海外品牌Lalamove也选择了亚马逊云科技作为首选云提供商以高效拓展全球业务。基于亚马逊云科技全球的基础设施和云服务，Lalamove构建了高性能、高可靠性和高扩展性的智慧货运平台，有效地支撑其全球海量的业务请求并实现了迅速迭代。通过采用高能效的Amazon Graviton芯片优化云上工作负载，Lalamove不仅降低了20%的成本，还降低了40%云上碳足迹。

在云上构建数字化解决方案实现双碳目标具有以下特点，第一是采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云，实现实时自动化采集数据；第二是采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据，进行数据整合、分析和交换；第三是采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系；第四是采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案，对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析；最后，企业也可以探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务，真正做到碳排数据防篡改。”顾凡告诉记者。
事实上，在数字化赋能行业减双碳的场景中，数据是核心。仅仅靠企业内部和供应商数据还是不够的，企业还需要大量的外部数据。值得关注的是，亚马逊云科技开放数据集（Open Data）包含300多个免费的、公开可用的数据集。同时，亚马逊云科技数据交互平台（Amazon Data Exchange），能够轻松、安全地查找、订阅和使用云中的第三方数据，涵盖各个行业，包括金融服务、医疗保健、生命科学多个行业。此外，亚马逊可持续发展数据计划ASDI（Amazon Sustainability Data Initiative）项目可以让用户更容易地查询和下载可持续发展相关的开放数据，其中包含很多种类型相关数据，例如气候相关数据，天气预测，卫星遥测图片，空气质量以及海水温度。

今后，亚马逊云科技将与合作伙伴开展广泛的合作，为客户提供技术工具和定制化的解决方案，满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求，越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。